自学phthon股票软件开发(phython能做软件开发吗?)
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自学3年Python的我成了数据分析师,总结成一张思维导图
大家好,我是一名普通毕业生,现就职于某互联网公司。之前很多同学问我“ 为什么自学3年Python,最后却成为了数据分析师 ?”
首先肯定是数据分析师的前景和薪资条件,打动了我
下面是我的学习之路,附带一些必备学习的资料,可以 免费领取 ,相信感兴趣的你看完也可以找到自己的方向。
众所周知:Python是当今最火的编程语言之一,各大招聘网站上都会要求求职者会这门语言,并且它很容易上手,业务面宽泛,像Web网页工程师、网络爬虫工程师、自动化运维、自动化测试、 游戏 开发、数据分析、AI等等。
我们首先明确一个大的方向,知道自己以后要做什么。因为我是统计学专业,所以我会选择从事数据分析行业,那么 用Python做数据分析成了一个最佳选择 。
要想使用Python做数据分析,首先就应该知道“ 数据分析的流程是怎样的? ”
我这次特地总结了一张 思维导图 给大家,点击放大看更清楚哦。
(点击查看高清大图)
基于此,我这里将我以前学习过程中用过的电子书(技能类、统计类、业务类),还有相关视频免费分享给大家,省去了你们挑选视频的时间,也希望能够对你们的学习有所帮助。
PS:我总结的资料有点多哦,差不多有4G,大家一定要给你的百度云盘空出位置来哦!
如果遇到一些环境配置,还有一些错误异常等bug,资料就显得不太够用,这时就需要找到老师,给我们特别讲解。
或者是想 快速学习 数据分析领域知识,不妨先找一找 直播课 看看, 了解当下最贴合实际的学习思路,确定自己的方向。
Day1 20:00量化交易入门:
用Python做股票指标分析和买卖时机选择
场景工具:Python工具分解RSI指标流程处理: 业务场景分析建模和可视化学习成果:使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯实战案例:分析A股数据模型,制定投资策略
Day2 20:00职场晋升必备:
制作酷炫报表,4步带你学习数据可视化
场景工具:用Tableau学习如何管理数据流程处理: 利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化学习成果:高效的对数据驱动型业务作出精准决策实战案例:利用可视化工具构建 旅游 客流量趋势地图
Day3 20:00量化交易进阶:
0基础用Python搭建量化分析平台
场景工具:利用pandas工具分解KDJ指标构成流程处理: 交易数据爬取,业务场景分析建模和可视化分析结果:用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索交易回溯实战项目:掌握根据数据指数和分析工具寻找虚拟货币买卖原理
他们 每周都会定期分享 一些 干货 供大家学习参考,对学习很有帮助。
(深度学习DeepLearning.ai实验室认证)
(微软/甲骨文/Cloudera等公司颁发的数据分析证书)
4步学会数据可视化,办公效率提高三倍
(更多精彩内容 等你解锁)
怎么自学python,大概要多久?
一周或者一个月。
如果完全靠自己自学,又是从零基础开始学习Python的情况下,按照每个人的学习和理解能力的不同,我认为大致上需要半年到一年半左右的时间。
当然了,Python学习起来还是比较简单的,如果有其他编程语言经验,入门Python还是非常快的,花1-2个月左右的时间学完基础,就可以自己编写一些小的程序练练手了,5-6个月的时间就可以上手做项目了。
从一定程度上来说,一些零基础的初学者想要利用两个月的时间掌握好Python是不太可能的,学习完Python后想要应聘相对应的工作岗位,即便是选择最快的学习方式也是很难实现的,无法快速实现就业。
怎么制作一款股票软件?
自己如果会编写程序,同时自己有自己的选股模型其实也非常简单。我以前也用过证券公司的软件里面自带的公式,好些模型无法实现,而且还出现过数据缺失(同一个公式跑出来的数据完全不一样,当然也导致巨大损失)。去年开始自己开始弄了个小软件在不断完善,目前一个选股模型跑完沪深两市数据大概10-12分钟。软件还是存在缺陷,没有把机器学习算法融入,模,工地上的事情忙完了(本人非计算机专业,业余喜欢玩玩java,Python机器学习而已),把机器算法融入进去试试。上个自己的弄的股票软件的图片
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